👥 Autores

⚡ Jesús Camarena

Tabla de contenido

🔸 Introducción

Python, en combinación con bibliotecas como OpenCV y NumPy, proporciona un entorno poderoso para el desarrollo de aplicaciones relacionadas con procesamiento de imágenes, visión por computadora y análisis numérico. OpenCV permite manejar imágenes y videos, mientras que NumPy facilita el cálculo con matrices y operaciones matemáticas.

En este tutorial, aprenderás a instalar y configurar OpenCV y NumPy en Python utilizando Visual Studio Code. Esta guía cubre desde la instalación hasta la verificación de las bibliotecas mediante un script de prueba.

📘 Procedimiento para la instalación y configuración

1️⃣ Instalación de OpenCV y NumPy con pip

1. Abrir la terminal en VS Code:

   • Presiona Ctrl + ` para abrir la terminal integrada.

2. Instalar NumPy:

   • Ejecuta:

     pip install numpy
     

   • Nota: Este comando utiliza pip para descargar e instalar la biblioteca NumPy desde el repositorio oficial de Python (PyPI).

3. Instalar OpenCV:

   • Para funcionalidades avanzadas, instala:

     pip install opencv-contrib-python
     

4. Verificar las instalaciones:

   • Abre la terminal y escribe:

     python
     

   • Prueba NumPy:

     import numpy as np
     print("NumPy instalado, versión:", np.__version__)
     

   • Prueba OpenCV:

     import cv2
     print("OpenCV instalado, versión:", cv2.__version__)
     

   • Escribe exit() para salir

2️⃣ Instalar Matplotlib (matplotlib.pyplot)

Matplotlib es una biblioteca para gráficos y visualización de imágenes.

🔹 Instalación en cualquier sistema operativo:

pip install matplotlib

💡 Verificar la instalación:

import matplotlib.pyplot as plt
print("Versión de Matplotlib:", plt.matplotlib.__version__)