🔸 Introducción

El modelo RGB es uno de los espacios de color más utilizados en el procesamiento de imágenes digitales. Basado en la síntesis aditiva de colores, permite representar colores mediante la combinación de tres componentes: rojo (R), verde (G) y azul (B).

Por otro lado, la segmentación por umbral es una técnica poderosa que permite dividir una imagen en regiones de interés basándose en la intensidad de los píxeles. En esta clase, combinaremos ambos conceptos para explorar cómo aplicar el modelo RGB y la segmentación por umbral a imágenes a color.

En esta clase aprenderás:

Qué es el modelo RGB y cómo se almacena una imagen en este formato.
Cómo descomponer imágenes RGB en sus canales individuales.
La técnica de segmentación por umbral en imágenes a color.
La optimización de la conversión de colores a tonos de gris para mejorar la segmentación.

📘 Fundamento Teórico

📖 General

📄 Concepto y Representación

El modelo RGB se basa en la combinación aditiva de los colores primarios de la luz: rojo, verde y azul.

Propiedades principales:

Síntesis aditiva:

Combina los canales R, G y B en diferentes proporciones para formar colores:
- R=100%, G=100%, B=0% → Amarillo.
- R=100%, G=50%, B=0% → Anaranjado.
- R=G=B=100% → Blanco.
- Si R=G=B, obtenemos tonos de gris.
Representación tridimensional:
- El modelo RGB puede visualizarse como un cubo tridimensional.
- La línea diagonal del cubo (de a ) representa todos los tonos de gris.
La diagonal del cubo de (0,0,0) a (1,1,1) contiene todos los tonos de gris.