Representación digital de imágenes

👥 Autores

⚡ Jesús Camarena

Tabla de contenido

🔸 Introducción

El concepto de representación digital de imágenes es fundamental para entender cómo se almacena, procesa y analiza la información visual en el ámbito computacional. Dado que las imágenes son utilizadas en diversas disciplinas como la medicina, el diseño gráfico, la visión artificial y el control de calidad industrial, es esencial comprender cómo los píxeles y la cuantización influyen en la fidelidad y la precisión de la información visual.

📘 Fundamento Teórico

📖 Representación Digital de Imágenes

Una imagen digital está compuesta por una matriz de píxeles, donde cada píxel almacena un valor de intensidad de luz. Este valor representa la información visual en una escala predefinida y puede variar en su resolución espacial y profundidad de bits.

Estructura de una Imagen Digital

• Dimensiones de la imagen: Se expresa en términos de su resolución (e.g., 1920 × 1080 píxeles).
• Profundidad de bits: Determina el rango de valores posibles de cada píxel.
• Modos de color:
  • Escala de grises (8 bits por píxel).
  • RGB (3 matrices independientes de 8 bits).
  • Multiespectral (varios canales para diferentes longitudes de onda)

📄 Píxeles y Tonos de Gris

• Píxeles El píxel es la unidad fundamental de una imagen digital. Cada píxel tiene un valor asociado que representa su intensidad en la imagen

• Tonos de Gris:

  • Imágenes de 8 bits: Pueden representar 256 niveles de gris (0 = negro, 255 = blanco).
  • Imágenes de 16 bits: Representan 65,536 niveles de gris, lo cual es útil en imágenes médicas como radiografías

  Nivel de gris	Intensidad
  0 (Negro)	🔳🔳🔳
  128 (Gris medio)	🔲🔲🔲
  255 (Blanco)	⬜⬜⬜

Ejemplo:

Fig.: a) Lenna a 256 niveles de gris; b) Lenna a 16 niveles de gris; c) Lenna a 8 niveles de gris; d) Lenna a 4 niveles de gris.