🔸 Introducción

Hoy nos enfocaremos en un método muy utilizado: el Region Growing. Este método es intuitivo y efectivo, ya que utiliza una semilla inicial que, a través de un proceso iterativo, expande su alcance agregando píxeles que cumplen ciertas condiciones.

Objetivos de la clase:

Entender cómo funciona el método Region Growing en imágenes binarias, en tonos de gris y a color.
Aprender a definir los criterios de pertenencia para segmentar regiones.
Observar ejemplos prácticos y analizar los resultados obtenidos.

📘 Fundamento Teórico

📖 ¿Qué es Region Growing?

El método Region Growing es una técnica de segmentación que funciona con los siguientes pasos:

Se selecciona un píxel semilla inicial dentro de la región de interés.
A partir de esta semilla, se realiza un proceso iterativo de dilatación, expandiendo la región al incluir píxeles vecinos que cumplen con una condición de pertenencia.
El proceso continúa hasta que ya no haya píxeles que cumplan las condiciones de pertenencia.

Criterios de pertenencia comunes:

Imágenes binarias: Los píxeles no deben pertenecer al borde.
Tonos de gris: Los píxeles deben tener un tono de gris similar a los de la región.
Imágenes a color: Los píxeles deben tener un color similar al de la región inicial.