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La segmentación por clustering es una técnica poderosa para identificar regiones en una imagen a color basándose en la similitud de colores. A través del agrupamiento de píxeles con características similares en un espacio de color como RGB, podemos extraer regiones como el cielo, las nubes o un objeto específico. En esta clase, exploraremos cómo aplicar esta técnica utilizando el algoritmo k-means.
En esta clase aprenderás:
La segmentación por clustering consiste en agrupar píxeles en función de sus valores de color. Estos grupos o "clusters" se representan como regiones de colores similares en la imagen.