Procesamiento de imágenes · Tarea 1

Esta tarea será una introducción al procesamiento de imágenes en Python con OpenCV y Numpy. Cargaremos una foto a color y en escala de grises, para luego segmentar el objeto principal y obtener información sobre este. Lograremos segmentar el avión, generando una imagen similar a la siguiente:

El programa está incompleto, por lo que deberás escribir tu propio código en las celdas que lo soliciten. Ejecuta las celdas en orden hasta llegar a una que debas rellenar. Una vez hayas escrito tu código, continúa ejecutando las celdas y asegúrate que no hayan alertas al correr los chequeos.

Importante

• Lee atentamente las instrucciones y todo el código.
• Ejecuta las celdas en orden.
• Escribe tu código en las celdas que lo soliciten.
• Usa los nombres de variables que te pidan.
• Confirma que tu código esté correcto corriendo las celdas que dicen "Chequeo".
• Si el chequeo alerta que hay alguna variable incorrecta, vuelve atrás y arréglala. No hay penalización por esto.

Configuración inicial

Importamos librerías

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

import checker
import importlib

Aumentamos el tamaño de las imágenes

plt.rcParams['figure.dpi'] = 200

Carga y visualización de la imagen

Cargamos la foto en escala de grises y a color

Extraeremos la información de la imagen en escala de grises, pero usaremos la imagen a color para visualizar algunos resultados.

img_path = 'plane.jpg'
img_gray = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img_color = cv2.imread(img_path, cv2.cv2.IMREAD_COLOR)[:, :, ::-1]