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La Transformada de Fourier (TF) es una herramienta matemática esencial en el procesamiento de imágenes, utilizada para analizar la frecuencia espacial de una imagen. En el contexto de procesamiento de imágenes, esta transformada permite descomponer una imagen en sus componentes de frecuencia, facilitando la mejora de la imagen, la compresión y la restauración, entre otros.
¿Qué es la Transformada de Fourier?
Principio:
¿Por qué usar la Transformada de Fourier?
El teorema de Fourier sostiene que cualquier señal, incluyendo una imagen, puede ser representada como una suma de funciones periódicas, es decir, senoidales. Este principio es esencial en el procesamiento de imágenes, pues permite analizar y modificar las componentes de frecuencia de una imagen.
En el procesamiento digital de imágenes, la imagen original es transformada desde el dominio del espacio (píxeles) al dominio de la frecuencia. Las frecuencias bajas capturan las áreas suaves de la imagen, mientras que las frecuencias altas corresponden a detalles finos y bordes. Manipulando estas frecuencias podemos mejorar la imagen de manera precisa.