👥 Autores


Jesús Camarena

Tabla de contenido

🔸 Introducción

La Transformada de Fourier es una herramienta fundamental en el procesamiento de imágenes digitales que permite analizar las señales en el dominio de la frecuencia. Este enfoque facilita la realización de ciertas operaciones, como el filtrado, de manera más eficiente que en el dominio espacial. En esta clase, exploraremos los fundamentos de la transformada de Fourier y sus aplicaciones, tanto en señales unidimensionales como en imágenes bidimensionales.

En esta clase aprenderás:

📘 Fundamento Teórico

📖 Conceptos Básicos

📄 El Dominio de la Frecuencia

El dominio de la frecuencia representa cómo varía una señal en términos de sus componentes de frecuencia. A través de la transformada de Fourier, podemos traducir una señal o imagen del dominio espacial al dominio de la frecuencia, obteniendo una nueva perspectiva de la información contenida.

Frecuencias:

📄 Transformada de Fourier

La transformada de Fourier convierte una señal f(x)f(x)f(x) en su representación en frecuencia F(u)F(u)F(u). Para imágenes, este proceso se extiende a dos dimensiones: