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*Trabajo Individual o en Equipo

📙 Actividad Fundamental N.°03 - Retroalimentación del análisis y desarrollo del histograma

🔶 Competencia Específica

Comprender y aplicar el concepto de histograma en imágenes en escala de grises, analizando la distribución de intensidades mediante herramientas de visualización en Python (OpenCV + Matplotlib) para obtener información relevante sobre contraste, brillo y características visuales.

📝 Descripción de la actividad

1️⃣ Parte Teórica

Conceptos fundamentales

1. Definición de Histograma:
   • Explica qué es un histograma en imágenes digitales.
   • Describe su utilidad para analizar contraste, brillo e intensidades.
2. Técnicas de análisis:
   • Comparación entre cv2.calcHist() y plt.hist().
   • Descripción de parámetros: canal, máscara, tamaño de bin, rango de intensidades.

2️⃣ Parte Práctica

Imagen en escala de grises

1. Preprocesamiento:

   • Cargar la imagen en escala de grises (cv2.imread('ave_2.jpg')).

   • Convertirla a grises

     

2. Cálculo de histograma:

   • Usar cv2.calcHist() y plt.hist() para obtener y graficar el histograma.
   • Visualizar la imagen y su histograma usando matplotlib.

3. Análisis:

   • Interpretar los resultados observados en el histograma (zonas oscuras, brillo, distribución).

3️⃣ Parte de Reflexión Crítica