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*Trabajo Individual o en Equipo

📙 Actividad Fundamental N.°04 - Transformadas geométricas y de Fourier

🔶 Competencia Específica

Aplicar transformaciones geométricas y la Transformada de Fourier a imágenes digitales en escala de grises, interpretando los resultados en el dominio espacial y frecuencial para comprender los efectos sobre la forma, orientación, frecuencia y detalle de las imágenes, utilizando Python con OpenCV y Matplotlib.

📝 Descripción de la actividad

1️⃣ Parte Teórica

Conceptos fundamentales

1. Transformaciones geométricas:
   • Define y ejemplifica cada tipo:
     • Traslación
     • Escalado
     • Rotación
     • Reflexión
   • Explica cómo se representan mediante matrices de transformación.
2. Transformada de Fourier (DFT):
   • Explica qué es la Transformada Discreta de Fourier.
   • Describe la utilidad de la DFT en procesamiento de imágenes.
   • Diferencia entre dominio espacial y dominio frecuencial.
   • Ejemplos de uso en filtrado y compresión de imágenes.

2️⃣ Parte Práctica

Transformaciones Geométricas

Trabaja con una imagen en escala de grises. Puedes usar la imagen ave_2.jpg o leaf.png.

1. Preprocesamiento:
   • Carga y visualiza la imagen original.
2. Aplicación de transformaciones:
   • Aplica y muestra los resultados de:
     • Traslación (función warpAffine)
     • Escalado (función resize)
     • Rotación (función getRotationMatrix2D)
     • Reflexión (función flip)