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*Trabajo Individual o en Equipo

📔 Producto Integrador de Aprendizaje (PIA) – Sistema de Detección de Anomalías en Imágenes Médicas para Apoyo al Diagnóstico

🔶 Competencia Específica

Desarrollar un sistema computacional básico capaz de analizar imágenes médicas digitales y detectar automáticamente zonas sospechosas de anomalías, como tumores o calcificaciones, mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes en Python, facilitando el apoyo al diagnóstico médico visual.

📝 Descripción de la actividad

🧠 Objetivo del Proyecto

Construir una aplicación con Python que analice imágenes médicas (radiografías, resonancias o tomografías), mejore su visibilidad mediante filtrado y transformación, y detecte zonas con características anormales, como regiones hiperdensas o hipodensas, empleando técnicas de segmentación y análisis frecuencial.

Posible Caso de Uso

“Identificación de regiones sospechosas en mamografías o radiografías de tórax que puedan indicar la presencia de masas anormales (ej. tumores, fibrosis, neumonía, etc.).”

Herramientas

• Lenguaje: Python
• Librerías: OpenCV, NumPy, Matplotlib, scikit-image
• Interfaz (opcional): Tkinter o Streamlit (para sliders y visualización interactiva)
• Editor: Visual Studio Code

🔬 Funcionalidades del Sistema